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CÓDIGO ABERTO · DO SILÍCIO À PRODUÇÃO · PARA DESENVOLVEDORES DE SISTEMAS EMBARCADOS

Crie a próxima geração
de dispositivos embarcados

μForge.io é uma plataforma de desenvolvimento de código aberto para soluções inovadoras de semicondutores, começando pela família SF32 de microcontroladores de ultrabaixo consumo da SiFli. De chips e módulos a placas de desenvolvimento, SDKs, documentação e projetos de referência prontos para produção, μForge.io reúne esse conjunto de recursos em um só lugar e ajuda desenvolvedores a levar produtos embarcados conectados, inteligentes e eficientes em energia da ideia à produção com mais rapidez e menos complicações.

Começar Produtos SF32 GitHub

Código aberto     Comunidade ativa     Pronto para produção     Atualizações frequentes

Semicondutores Família SF32 Produtos embarcados conectados e inteligentes, com consumo ultrabaixo.

Hardware Módulos e placas de desenvolvimento Hardware testado para acelerar o caminho do projeto à produção.

Software SDK e ferramentas Toolchains, middleware e drivers.

Aprender CPU, GPU Orientações sobre gráficos, Bluetooth, áudio e baixo consumo.

Projetos Relógios inteligentes e HMI Exemplos de aplicações com qualidade de produção.

  • Hardware

    Microcontroladores, módulos, placas de desenvolvimento e projetos de referência prontos para produção.

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  • SDK e ferramentas

    SDKs, toolchains, middleware, drivers e ferramentas de desenvolvimento.

    Explorar recursos de desenvolvimento

  • Aprender

    Orientações sobre arquitetura e subsistemas de gráficos, Bluetooth, IA, áudio e baixo consumo.

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  • Exemplos

    Exemplos de aplicações embarcadas com qualidade de produção para casos de uso comuns.

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Por que escolher SF32?

  • Alto desempenho

    A quantidade de núcleos e os recursos variam conforme o dispositivo. A família abrange projetos de um a três núcleos, e várias séries usam processadores Cortex-M33 / STAR-MC1. A disponibilidade de cache, FPU e MPU depende do chip e da implementação do SoC; consulte a documentação do componente específico. Alguns dispositivos oferecem até 64 MB de PSRAM no encapsulamento.

  • Conectividade Bluetooth

    Os modos e recursos variam conforme a família e o modelo. Dependendo do dispositivo, o suporte pode incluir Bluetooth Classic e LE, LE Audio e PHY de longo alcance. Consulte a página do chip para confirmar os recursos exatos.

  • Aceleração gráfica

    GPU 2D / 2.5D, controladores LCD e suporte a LVGL permitem interfaces gráficas ricas e fluidas. Na família, as interfaces compatíveis incluem MIPI, RGB, QSPI, 8080, JDI e EPD, com resolução de até 1280 × 720.

  • Subsistema de áudio

    Os recursos de áudio variam conforme a família e o modelo. Os dispositivos compatíveis oferecem áudio analógico, I²S, PDM e processamento digital de áudio assistido por hardware.

  • Aceleração de IA

    Alguns dispositivos SF32 integram aceleração de redes neurais para TinyML e outras cargas de inferência na borda.

  • Ultrabaixo consumo

    Arquitetura avançada de gerenciamento de energia, otimizada para dispositivos alimentados por bateria e de funcionamento contínuo.

MCUs SF32 com suporte 1

  • SF32LB52

    SF32LB52x MCU essencial para dispositivos vestíveis

    • Núcleo de aplicação Cortex-M33 STAR-MC1 + núcleo dedicado ao controlador Bluetooth
    • Bluetooth 6.3 de modo duplo
    • GPU 2D / 2.5D, ePicasso 2.0
    • Descompressão por hardware eZip 2.0
    • Codec de áudio, 1 x AMIC, 2 x DMIC
    • 576 KB de SRAM, até 16 MB de PSRAM
    • Encapsulamento QFN68, até 45 GPIOs e opção de carregador linear integrado

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  • SF32LB56

    SF32LB56x MCU otimizado para aplicações gráficas

    • Cortex-M33 STAR-MC1 de núcleo duplo
    • Bluetooth 6.3 de modo duplo
    • Display RGB de até 1024 x 600
    • GPU 2D / 2.5D, ePicasso 2.0
    • Descompressão por hardware eZip 2.0
    • Codec de áudio, 1 x AMIC, 4 x DMIC
    • 960 KB de SRAM, até 16 MB de PSRAM
    • Encapsulamentos QFN68 e BGA175, com até 44 / 120 GPIOs

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  • SF32LB57

    SF32LB57x MCU multimídia para AIoT

    • Cortex-M33 STAR-MC1 de três núcleos
    • Bluetooth 6.3 de modo duplo
    • Display RGB de até 1024 x 600
    • GPU 2D / 2.5D, ePicasso 3.0
    • eZip 3.0 e decodificação JPEG/MJPEG
    • Entrada de câmera DCMI de até 2 MP
    • Codec de áudio, 2 x AMIC, 4 x DMIC
    • 592 KB de SRAM, até 48 MB de PSRAM
    • Encapsulamentos QFN68, QFN80 e BGA112, com até 46 / 47 / 58 GPIOs; algumas variantes BGA112 acrescentam seis pinos para MPI3 ou saídas estáticas

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  • SF32LB58

    SF32LB58x MCU de ponta para plataformas AIoT

    • Cortex-M33 STAR-MC1 de três núcleos
    • Bluetooth 6.3 de modo duplo
    • Display MIPI de até 1280 x 720
    • GPU 2D / 2.5D e gráficos vetoriais, ePicasso 2.0
    • eZip 2.0 e decodificação JPEG/MJPEG
    • Codec de áudio, 2 x AMIC, 4 x DMIC
    • 3,7 MB de SRAM, até 64 MB de PSRAM
    • Encapsulamento BGA256, até 154 GPIOs

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  • SF32LB55

    SF32LB55x MCU BLE para dispositivos vestíveis de uso geral

    • Dois núcleos Cortex-M33 STAR-MC1
    • Transceptor Bluetooth 5.2 de baixo consumo
    • GPU 2D / 2.5D, ePicasso 1.0
    • Descompressão por hardware eZip 1.0
    • Acelerador de IA
    • 1,4 MB de SRAM, até 18 MB de PSRAM
    • Encapsulamentos QFN68, BGA145 e BGA169, com até 49 / 95 / 119 GPIOs

    Ver série

  1. Consulte a visão geral da família SF32 para comparar todos os dispositivos em detalhe. ↩

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