Перейти к содержанию

ОТКРЫТЫЙ ИСХОДНЫЙ КОД · ОТ МИКРОСХЕМЫ ДО ПРОИЗВОДСТВА · ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ ВСТРАИВАЕМЫХ СИСТЕМ

Создавайте встраиваемые устройства
нового поколения

μForge.io — платформа с открытым исходным кодом для разработки инновационных полупроводниковых решений. В основе — семейство микроконтроллеров SF32 компании SiFli со сверхнизким энергопотреблением. Платформа объединяет в одном месте полный набор ресурсов: от микросхем и модулей до отладочных плат, SDK, документации и референсных дизайнов, готовых к серийному производству. Всё это помогает разработчикам быстрее доводить подключённые, интеллектуальные и энергоэффективные встраиваемые продукты от идеи до производства быстрее и с меньшими трудностями.

Начало работы Продукты SF32 GitHub

Открытый исходный код     Активное сообщество     Готово к производству     Регулярные обновления

Микросхемы Семейство SF32 Подключённые и интеллектуальные встраиваемые устройства со сверхнизким энергопотреблением.

Аппаратная часть Модули и отладочные платы Проверенная аппаратная часть ускоряет путь от разработки до производства.

Программное обеспечение SDK и инструменты Инструментарий, промежуточное ПО и драйверы.

Обучение CPU, GPU Материалы по графике, Bluetooth, аудио и энергосбережению.

Проекты Смарт-часы и HMI Примеры приложений производственного уровня.

  • Аппаратная часть

    Микроконтроллеры, модули, отладочные платы и референсные дизайны, готовые к производству.

    Аппаратная часть

  • SDK и инструменты

    SDK, инструментарий, промежуточное ПО, драйверы и инструменты разработки.

    Разработка

  • Обучение

    Материалы по архитектуре и подсистемам графики, Bluetooth, ИИ, аудио и энергосбережения.

    Материалы

  • Примеры

    Примеры приложений производственного уровня для распространённых встраиваемых сценариев.

    Все примеры

Почему стоит выбрать SF32?

  • Высокая производительность

    Число ядер и набор функций зависят от конкретного устройства. В семействе есть одно-, двух- и трёхъядерные конфигурации; в нескольких сериях используются процессоры Cortex-M33 / STAR-MC1. Наличие кэша, FPU и MPU определяется конкретным чипом и реализацией SoC; сверяйтесь с документацией выбранной модели. В некоторых устройствах PSRAM объёмом до 64 MB размещена в составе корпуса.

  • Подключение Bluetooth

    Режимы и функции зависят от семейства и конкретной модели. В зависимости от устройства могут поддерживаться Bluetooth Classic и LE, LE Audio и PHY дальнего действия. Точные возможности указаны на странице соответствующего чипа.

  • Графическое ускорение

    GPU 2D / 2.5D, контроллеры LCD и поддержка LVGL позволяют создавать насыщенные и плавные графические интерфейсы. В семействе доступны интерфейсы MIPI, RGB, QSPI, 8080, JDI и EPD; максимальное разрешение достигает 1280 × 720.

  • Аудиоподсистема

    Возможности аудио зависят от семейства и модели. Поддерживаемые устройства обеспечивают аналоговый звук, I²S, PDM и аппаратное ускорение цифровой обработки аудио.

  • Аппаратное ускорение ИИ

    В некоторых устройствах SF32 есть ускоритель нейронных сетей для TinyML и других задач инференса на периферии.

  • Сверхнизкое энергопотребление

    Современная архитектура управления питанием, оптимизированная для устройств с питанием от аккумулятора и постоянно активных систем.

Микроконтроллеры SF32 1

  • SF32LB52

    SF32LB52x Базовый MCU для носимых устройств

    • Прикладное ядро Cortex-M33 STAR-MC1 + выделенное ядро Bluetooth-контроллера
    • Двухрежимный Bluetooth 6.3
    • 2D / 2.5D GPU, ePicasso 2.0
    • Аппаратная декомпрессия eZip 2.0
    • Аудиокодек, 1 x AMIC, 2 x DMIC
    • 576 KB SRAM, до 16 MB PSRAM
    • Корпус QFN68, до 45 GPIO; доступны варианты со встроенным линейным зарядным устройством

    Серия SF32LB52x

  • SF32LB56

    SF32LB56x MCU для графических приложений

    • Двухъядерный Cortex-M33 STAR-MC1
    • Двухрежимный Bluetooth 6.3
    • Дисплей RGB с разрешением до 1024 x 600
    • 2D / 2.5D GPU, ePicasso 2.0
    • Аппаратная декомпрессия eZip 2.0
    • Аудиокодек, 1 x AMIC, 4 x DMIC
    • 960 KB SRAM, до 16 MB PSRAM
    • Корпуса QFN68 и BGA175, до 44 / 120 GPIO

    Серия SF32LB56x

  • SF32LB57

    SF32LB57x Мультимедийный MCU для AIoT

    • Трёхъядерный Cortex-M33 STAR-MC1
    • Двухрежимный Bluetooth 6.3
    • Дисплей RGB с разрешением до 1024 x 600
    • 2D / 2.5D GPU, ePicasso 3.0
    • eZip 3.0 и декодирование JPEG/MJPEG
    • Вход камеры DCMI до 2 Мпикс
    • Аудиокодек, 2 x AMIC, 4 x DMIC
    • 592 KB SRAM, до 48 MB PSRAM
    • Корпуса QFN68, QFN80 и BGA112, до 46 / 47 / 58 GPIO; в некоторых вариантах BGA112 дополнительно доступны шесть выводов для MPI3 или статических выходов

    Серия SF32LB57x

  • SF32LB58

    SF32LB58x Флагманский MCU для платформ AIoT

    • Трёхъядерный Cortex-M33 STAR-MC1
    • Двухрежимный Bluetooth 6.3
    • Дисплей MIPI с разрешением до 1280 x 720
    • GPU 2D / 2.5D и векторная графика, ePicasso 2.0
    • eZip 2.0 и декодирование JPEG/MJPEG
    • Аудиокодек, 2 x AMIC, 4 x DMIC
    • 3,7 MB SRAM, до 64 MB PSRAM
    • Корпус BGA256, до 154 GPIO

    Серия SF32LB58x

  • SF32LB55

    SF32LB55x Универсальный BLE MCU для носимых устройств

    • Двухъядерный Cortex-M33 STAR-MC1
    • Энергоэффективный Bluetooth 5.2 трансивер
    • 2D / 2.5D GPU, ePicasso 1.0
    • Аппаратная декомпрессия eZip 1.0
    • Ускоритель ИИ
    • 1,4 MB SRAM, до 18 MB PSRAM
    • Корпуса QFN68, BGA145 и BGA169, до 49 / 95 / 119 GPIO

    Серия SF32LB55x

  1. Подробное сравнение устройств см. в обзоре семейства SF32. ↩

Последнее обновление: